Відео

GRACIAS ¡¡¡ MUY CLARO Y EL EJEMPLO FUE OPTIMO

Hasta el día de hoy me ha servido para culminar mi maestría, muchas gracias

Sí quiero ver más contenido, ojalá pronto nos deleites con más vídeos. Saludos hermano!

Muchas gracias por el vídeo!

ihhkj

Muy buen trabajo Alex, tus vídeos son increíbles. Tengo una duda, cómo puedo incluir en un promots un conjunto de embeddings muy grandes como contexto en el system prompt? Necesito enviar una serie de datos bastante grande en cada llamada a la API de OPEN AI y estoy teniendo el problema de que superó los máximo de tokens por minuto que puedo enviar en una llamada a la API

Muchas gracias por tu aporte. Muestras un camino a seguir que devanece incertidumbre. Pero me pregunto, no hay un distro Linux especializada para DataScience y areas de manjeo de grandes cantidades de datos?

Hola a todos,alguien sabe si este curso tiene validez hoy en 2024? gracias

Hay forma de implementar todo esto en colab? Es decir el proceso de la creación del etiquetado de imagenes, la creación del modelo y entrenamiento para localmente si poder probar el modelo entrenado

Hola, una consulta. Actualmente estudio la carrera de matemáticas y pues... En ese aspecto tengo bases mas que solidas. Además, se algo de programación tanto en python como en c++ y me llama mucho la atención todo lo referente a machine learning ¿Donde podria adquirir esos conocimientos? Ya sean cursos, libros, bootcamps o alguna institución especializada

Gracias Joker

Alguien conoce una especialización o maestría donde enseñen lo que se expuso en el video?

Quizas suene a una tonteria, pero so hay dinero puedes comprar una laptop sencilla y usar por acceso remoto una de escritorio, de esa manera puedes trabajar por ratos desde distintos lados

hola un video genial, tengo 2 dudas 1.- entonces LangChain es como un SDK que se utiliza para conectarse al LLM? y 2.- como funciona el agente para SQL de LangChain?, excelente contenido y muchas gracias.

- [00:00] 🖥 Componentes principales para PC con ciencia de datos/aprendizaje automático - Los componentes importantes incluyen RAM, CPU, GPU y almacenamiento. - [01:24]🧠 Consideraciones de RAM para procesar datos - La RAM mínima recomendada es de 8 GB para procesar grandes conjuntos de datos. - Una mayor RAM permite procesar conjuntos de datos más pesados ​​de manera más eficiente. - [02:49]💾 Opciones y consideraciones de almacenamiento - Se recomienda un mínimo de 500 GB de almacenamiento para mayor flexibilidad. - [03:55] 🎮 GPU para redes neuronales y aprendizaje profundo - Las GPU son esenciales para procesar redes neuronales de manera eficiente. - Considere las GPU NVIDIA para un rendimiento optimizado en redes neuronales. - [06:15]💻 Pros y contras de las diferentes opciones informáticas - Las computadoras portátiles ofrecen portabilidad pero pueden tener un rendimiento limitado en comparación con las computadoras de escritorio. - Las computadoras de escritorio permiten una fácil actualización pero carecen de portabilidad. - La computación en la nube proporciona acceso a máquinas potentes sin requisitos de propiedad física.

Definitivamente esto no es para mi las matematicas y yo no nos llevamos jamas fui bueno en matematicas

Excelente! Saludos desde argentina!!

Muchas gracias, me aclaró mucho el camino a seguir. Por suerte toda la parte de matemática, cálculo y estadística ya lo tengo claro, solo falta un repaso ya que estudio ingeniería.

Yo estoy justo en esa fase: abrumada...😅 y eso?que recien estoy comenzando a ver los modelos de regresion lineal, multiple. Logistica y eso. Hay dias que no se ni que ponerme a aprender. Asi?quw tu video de "no bajes los brazos" o "no cometas estos errores"me vinieron de maravilla❤saludos!

donde esta el link?

¡Gracias!

Hola gracias por tus guías.

Amigo. El vídeo más útil de los últimos 10 años. Gracias por la honestidad.

Hola!! Esta IA se podría usar para reconocer letras y números como un OCR? O se recomienda otra IA?

El mejor video por lejos!!! 2024 sigue vigente . GRACIASSS

Hola acabo de adquirir mi nueva GPU y me preguntaba si me podrias orientar que camino seguir y que estudiar para sacarle el mejor provecho economico enfocado a AI. saludos

hola, tengo un error en el código de entrenar, especialmente esta parte: from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator les importaría decir con que versión de python les funciono?

por alguna razón no lo puedo hacer andar con forge y xformers :c, al momento exportar modelos arroja error

Estoy empezando en este mundo, vengo del marketing digital y la ciencia de datos me atrapo, deséenme suerte banda, yo les deseo lo mismo.

Hola, quiero compar un ordenador para instalar varios modelos de IA, que caracteristicas deberia tener para que sea viable y rapido?

Hola buenos dias. Te queria hacer una pregunta muy valida para mi, cuando utilizas flask_env con tu IA, yo te queria preguntar con mucha urgencia donde guarda la informacion flask de IA?, dado que el servidor me da problemas para reconocer IA, me gustaria saber donde esta esa configuracion en que archivo para ponerle la ubicacion correcta y empiece a funcionar, es una IA que yo cree y aun no la he podido probar si tu me pudieras ayudar te lo agradeceria muchisimo

gracias hno

Estoy por armar un PC para IA, redes neuronales, uso de creación de imágenes con IA usando stable difussion, tengo dos ya de antes gtx 1660 ti y una rtx 3060. Mí duda es en procesador AMD 7950X o core i9 14900K en precio es muy similar, en este caso cual procesador me recomiendan y con respecto a la competencia? Muchas gracias

bro, de casualidad sabes si el programa entrenado lo puedo montar en una tarjeta de desarrollo? como por ejemplo una raspberry

Hola, me genera problema con la linea 4 del archivo requirements.txt, yo uso Windows, ¿alguien más ha tenido problemas?

Muchas gracias, estoy estudiando Machine Learning y aparece mucho esta tecnica, pero nunca supe que era exactamente lo que hacia 🤗🤗

Buenas, buen video, me encuentro estudiando en una institución que tiene una ruta de estudio llamada Data Science y IA, pero dentro tiene todo separado por modulos y dentro esta, Machine Learning, mi pregunta es... actualmente estoy viendo material mas de Data Scientist con python, pero me conviene seguir asi hasta Machine Learning o directamente saltar solo a machine Learning si es lo que mas me interesa? Te consulto porque de todo lo que nombraste en el video lo unico que veo que falta dentro del modulo es bases de datos. Pero lo puedo ver a parte. También tengo una duda con respecto al Data Engineer este rol no utiliza nada de machine learning? Saludos

Wow!.. Parecía que hablabas de mi ja ja ja. Es verdad, queremos soluciona todo con IA y realmente es muy atractiva la idea. Incluso cosas que con unos cuantos condicionales se pueden solucionar, la gente en general quiere que sea "inteligente" como un plus. Un video genial. Muchas gracias

muchas gracias!

tienes que aprender ambas ...

me gusta la teoria, lo que no me gusta es picar codigo

saludos, que recomiendas para iniciar en machine learning

muchas gracias bro, fuiste de mucha utilidad para estructurar mi tesis

Se puede usar para investigaciones cualitativas? Tienes ejemplos?

Hola como estas? Me encanto el video. Siento que esta muy bien explicado. Te quería preguntar quiero trabajar como analista de datos, me compre una notebook y viene con el sistema operativo qubumtu, te quería preguntar si le dejo ese o lo tengo que cambiar por Windows?

Una pregunta Alex: porque usas como parametro, cuando instancias el modelo LLM, stop: " Human"? Gracias!

Muy bien explicado Alex!

Yo tengo una duda que placa madre me recomiendas ?